„Autorių teisių įstatymai nebuvo sukurti dirbtiniam intelektui“, – sako Virginie Berger

Kad muzikos pramonė būtų sąžininga visiems, tai yra nuolatinis virvės traukimas prieš daugelio rūšių sukčiavimą. Užkirsti kelią klaidingoms pretenzijoms dėl autorinio atlyginimo, sustabdyti automatinį robotų srautinį perdavimą ir užtikrinti, kad platformos būtų atskaitingos – kiekvienas turi skirtingą nuomonę.

Šiandien kalbamės su Virginie Berger, „Matchtune“ vyriausiąja verslo plėtros ir teisių pareigūne. Bergeris taip pat dalyvauja mūsų būsimame internetiniame seminare, kuriame kalba konkrečiai apie vartotojų sukurto turinio pajamų gavimą, honorarus ir kt.

Virginie Berger sako, kad vienas didžiausių iššūkių, su kuriuo susiduria šiuolaikinė muzikos pramonė, yra tai, kad įmonės naršo vis sudėtingesnėje ir globalizuotoje aplinkoje. „Tai vienas iš svarbiausių įsipareigojimų, su kuriais jie susiduria – sudėtingas muzikos teisių ir honorarų valdymas šioje įvairioje aplinkoje“, – pasakojo Bergeris.

„Digital Music News“ rengia internetinį internetinį seminarą, kuriame nagrinėjama sukčiavimo prevencija ir atsakomybės mažinimas muzikos srityje. Kai kurios temos, kurias mūsų komisijos nariai nagrinės šioje sesijoje, apima tai, kaip atsakomybė už netikslius mokėjimus, susijusius su viešu pasirodymu, veikia pramonę ir kaip buvo pavogti milijonai honorarų dėl melagingų pretenzijų dėl autorių teisių.

„Pramonei plečiantis tarpvalstybiniu mastu, muzikos kompanijos turi grumtis su skirtingais autorių teisių įstatymais, autorinių atlyginimų rinkimo asociacijomis ir platinimo kanalais įvairiose šalyse. Šis tarptautinis matmuo sukuria sudėtingumo lygį, reikalaujantį daug teisinių žinių ir kultūrinio jautrumo, todėl didėja reikalavimų nesilaikymo ir praleistų pajamų rizika“, – dalijosi Virginie.

Berger yra patyrusi muzikos ir technologijų pramonės profesionalė, garsėjanti patirtimi, susijusia su muzikos verslo naujovėmis ir AI integravimu į muzikos strategiją ir teisių valdymą. Jos 20 metų karjera apėmė pagrindinius vaidmenis „Downtown Music-Songtrust“, „Armonia“, „MySpace“ ir „Microsoft“, kur ji atliko pagrindinį vaidmenį generuojant pajamas, užmezgant strateginius aljansus ir ginant menininkų teises.

Virginie yra žinoma dėl savo darbo kaip kuratorė, profesorė ir menininkų advokatė, turinti turtingą išsilavinimą muzikos verslo teisių naujovių srityje. „Matchtune“ yra dirbtinio intelekto garso atpažinimo pradininkė, kurianti pažangiausią „Advanced Audio Fingerprinting“ technologiją. DMN kalbėjosi su Virginie apie didžiausius įsipareigojimus, su kuriais susiduria muzikos įmonės, apie tai, kaip atlikėjai gali gauti tai, ką jie yra skolingi, ir kai kuriuos didžiausius iššūkius, su kuriais jie susidurs, norėdami gauti atlyginimą.

„Muzikos teisės dažnai dalijamos daugeliui suinteresuotųjų šalių, įrašų kompanijų ir muzikos leidėjų. Kiekviena šalis turi tam tikras teises, pvz., atlikimo, mechanines ar sinchronizavimo teises. Šis padalinys sukuria sudėtingą autorinių atlyginimų mokėjimų ir teisių valdymo tinklą, dėl kurio kyla ginčų ir mokėjimų vėlavimų, o tai galiausiai turi įtakos tiek menininkų, tiek įmonių finansinei gerovei“, – tęsė Bergeris.

„Daugelis muzikos kompanijų ir toliau naudojasi pasenusiomis honorarų stebėjimo ir teisių valdymo technologijomis, kurių nepakanka norint apdoroti skaitmeninių srautinio perdavimo platformų generuojamų duomenų kiekį ir sudėtingumą. Nors dirbtinis intelektas ir pažangi analizė siūlo galimus sprendimus, kaip tiksliau sekti ir numatyti autorinių atlyginimų paskirstymo modelius, pramonė lėtai pritaikė šias technologijas, todėl atsirado didelių duomenų tikslumo ir honorarų paskirstymo spragų.

Srautinis sukčiavimas ir manipuliavimas sąskaita gali turėti didelę reikšmę vagiant honorarus. Apgaulinga veikla, pvz., dirbtiniai srautai, kuriais siekiama padidinti honorarų mokėjimus, kenkia visiems, iškraipo duomenų analizę, kuria įmonės remiasi priimdamos sprendimus. Bergeris teigia, kad norint kovoti su tokio tipo sukčiavimu reikia „sudėtingesnio požiūrio į apgaulingos veiklos stebėjimą ir nustatymą, galintį apimti AI pagrįstą analizę“.

Nors AI gali padėti pramonei administruoti muzikos honorarus, tai taip pat yra vienas didžiausių įsipareigojimų pramonėje. Bergeris sako, kad AI integravimas į muzikos pramonę yra didžiausias dabartinis jo įsipareigojimas. Štai kodėl.

„Tai visų pirma dėl sudėtingos duomenų mokymo, autorių teisių, licencijavimo ir įvesties bei išvesties valdymo sąveikos“, – dalijosi Bergeris. „Šią situaciją dar labiau apsunkina spartūs AI plėtros tempai ir atitinkamų teisinių bazių atsilikimas. Dabartiniai autorių teisių įstatymai nebuvo sukurti atsižvelgiant į AI sukurtą turinį, todėl teisiniu požiūriu atsiranda pilkoji zona.

„Tobulėjant dirbtiniam intelektui, skubiai reikia atnaujinti įstatymus ir reglamentus, kurie padėtų spręsti unikalius šių naujų technologijų iššūkius ir pasekmes. Labai svarbu suderinti DI inovacinį potencialą su pagarba intelektinės nuosavybės teisėms“, – pridūrė Bergeris. „Pramonė turi pasisakyti už sąžiningą duomenų naudojimo AI mokymuose praktiką, užtikrinant, kad kūrėjams būtų tinkamai atlyginta ir būtų apsaugotos jų teisės, taip pat siekti teisinių reformų, kurios padėtų spręsti AI sukurto turinio niuansus.

Taigi mes ištyrėme, kaip sudėtingas muzikos pramonės augimas visame pasaulyje apsunkino teisių turėtojų stebėjimą ir apmokėjimą. Tačiau perėjimas prie skaitmeninio srautinio perdavimo tai labai pablogino. Bergeris teigia, kad srautinio perdavimo platformų naudojami honorarų apskaičiavimo modeliai dažnai yra sudėtingi ir ne visiškai skaidrūs, todėl kyla nesusipratimų ir įtarimų dėl menkai apmokamų menininkų ir leidyklų. Dėl didžiulio duomenų kiekio, kurį DSP tvarko kasdien, taip pat gali atsirasti metaduomenų klaidų, dėl kurių vėluojama mokėti honorarus.

„Pagal paplitusią proporcingą sistemą, kai pajamos sujungiamos ir paskirstomos pagal visų srautų procentą, dažnai nišiniai ir besikuriantys menininkai atsiduria nepalankioje padėtyje, todėl kyla klausimų dėl šių modelių teisingumo“, – tęsė Bergeris. Kai kurie skausmo taškai, kurie išryškėjo siekiant gauti tai, ką jie yra skolingi, yra šie:

• Neadekvati kompensacija | Daugelis teigia, kad menininkams, ypač mažesniems nepriklausomiems atlikėjams, DSP nėra teisingai atlyginama.
• Pavėluoti mokėjimai | Laikotarpis nuo muzikos grojimo iki atlyginimo atlikėjams gali būti didelis.
• Sudėtingi honorarų skaičiavimai | Srautinio perdavimo platformų naudojami honorarų apskaičiavimo algoritmai ne visada yra skaidrūs, todėl kyla painiavos ir galimas per mažas mokėjimas.
• Metaduomenų klaidos | Metaduomenys apima dainų titrus ir kitą pagrindinę informaciją, susijusią su dainos ar albumo išleidimu, ir jie atlieka esminį vaidmenį siekiant gauti atlyginimą tinkamiems žmonėms. Dėl klaidų, pvz., trūkstamų kreditų, neteisingai parašytų pavadinimų ar platformos gairių neatitikimų, gali būti praleisti autoriniai atlyginimai.
• Nereikalauti autorinių atlyginimų | Nepareikalautas honoraras yra dar viena didelė muzikos pramonės problema, turinti įtakos daugeliui nepriklausomų atlikėjų ir dainų autorių. Nereikalautas honoraras gali būti dėl rašybos klaidos, nepranešto muzikos naudojimo arba nesupratimo apie honorarų rinkimą.

Kadangi atlikėjas ar leidykla gali prarasti autorinį atlyginimą tiek daug būdų, kaip jie gali surinkti trūkstamus mokėjimus? Virginie sako, kad kiekvienam, norinčiam susigrąžinti prarastas pajamas, būtinas daugialypis požiūris.

„Sutarčių ir autorinių atlyginimų ataskaitų auditas yra labai svarbus pirmas žingsnis“, – „Digital Music News“ sakė ji. „Šis procesas apima nuodugnų duomenų, įskaitant metaduomenis, tyrimą, ar nėra klaidų ar neatitikimų, dėl kurių galėjo trūkti mokėjimų. Bendradarbiavimas su surinkimo asociacijomis ir DSP taip pat yra labai svarbus norint gauti išsamias žaidimų ataskaitas ir suprasti honorarų skaičiavimus. Tais atvejais, kai neatitikimų išlieka, gali prireikti teisinės konsultacijos ir įsikišimo, kad būtų užtikrintas teisėtų mokėjimų gavimas.