Generatyvus dirbtinis intelektas su SAP: pažangių įmonių transformavimas

Įmonės skęsta duomenyse, bet vis dar alksta aiškumo. Ne todėl, kad trūksta duomenų. Nes įžvalga neatsiranda automatiškai iš sistemų, net ir labai gerų.

Tai yra tikrasis kontekstas, kuriame svarbus generatyvus AI su SAP. Ne kaip tendencija. Ne kaip pažadas. Bet kaip būdas pagaliau panaikinti atotrūkį tarp įmonės duomenų ir vadovų sprendimų priėmimo.

Klausimas, kurį lyderiai turėtų užduoti, yra ne tai, ar AI yra galingas. Tai jau išspręsta. Tikrasis klausimas yra toks. Ar AI gali samprotauti su įmonės duomenimis taip, kaip vadovai gali pasitikėti?

Kas yra generatyvusis AI SAP?

Kodėl generatyvus AI svarbus SAP ekosistemoje?

SAP sistemos vykdo jautriausius ir reikšmingiausius procesus įmonėje. Finansai, pirkimai, tiekimo grandinė, atitiktis ir žmogiškasis kapitalas. Tai nėra eksperimentinės sritys. Juose rizikuojama gyvybe.

Dešimtmečius SAP fiksavo operacijas, vykdė kontrolę ir rengė ataskaitas. Tačiau ataskaitose aprašoma praeitis.
Jūsų SAP sistema žino jūsų verslą. Taigi kodėl atsakymų gavimas vis dar atrodo kaip tardymas?

Čia generatyvus AI su SAP keičia dinamiką. Tai pakeičia SAP iš sistemos, kurios užklausos ieškote, į sistemą, kuri gali paaiškinti, apibendrinti ir pasiūlyti. Ne savarankiškai, o atsakingai.

Tai svarbu, nes intelektas, esantis už ERP ribų, retai keičiasi. Intelektas, gyvenantis pagrindinių sistemų viduje, gali.

Kokie yra potencialūs generatyvaus AI pritaikymo būdai SAP?

Aplink generatyvųjį AI kyla didelis triukšmas. Dauguma jų nėra aktualūs įmonių vadovams.

SAP kontekste generatyvus AI nėra susijęs su kūrybine produkcija. Kalbama apie pažinimo palaikymą. Jis skaito įmonės duomenis, supranta verslo kontekstą ir padeda žmonėms suprasti sudėtingumą.

Tarkime, jūsų SAP sistema jau žino, kas atsitiko. Generatyvusis AI padeda suprasti to priežastis. Tai taip pat padeda įvertinti galimus ateities rezultatus, remiantis tikrais duomenimis.

Dėl šios priežasties „Generative AI“ su SAP labai skiriasi nuo nepriklausomų AI įrankių. Ji negyvena verslo pakraščiuose. Jis veikia įmonės valdymo, įgaliojimų ir proceso logikos viduje.

Ta pačia kontrole lyderiai jau pasitiki. Tos pačios sistemos, kurios valdo finansus, tiekimo grandines ir žmonių operacijas. Tas skirtumas yra svarbus.

Ar tai reiškia, kad jis pakeičia nuosprendį? Ne! Jis paaštrina sprendimą, pašalindamas trintį.

Kaip SAP integruoja įmonės duomenis su generuojamuoju AI?

Įmonių vadovai turi teisę nerimauti dėl haliucinacijų, duomenų nutekėjimo ir atitikties rizikos. Atviri dirbtinio intelekto modeliai, mokomi internete, nėra sukurti reguliuojamai įmonės aplinkai.

SAP laikosi kitokio požiūrio. Generatyvusis AI pagrįstas įmonės duomenimis. Tai nėra laisvai plaukiojanti. Tai neatspėja. Jis motyvuoja apibrėžtose ribose.

SAP integruoja generatyvųjį AI per kontroliuojamą prieigą prie struktūrizuotų verslo duomenų, metaduomenų ir proceso konteksto. Atsakymai yra atsekami. Leidimai vykdomi. Auditingumas išlieka nepakitęs.

Štai loginio testo lyderiai turėtų taikytis. Jei AI negali paaiškinti, iš kur kyla įžvalga, ar tai turėtų turėti įtakos sprendimui? Naudojant „Generative AI“ su SAP, šis atsekamumas integruotas į dizainą.

Kur generatyvusis AI tinka SAP kraštovaizdžiams?

Įmonės architektūra neatleidžia. Vienas prastai integruotas pajėgumas gali sukelti riziką, gerokai viršijančią jos vertę.

Taigi, kur priklauso generatyvusis AI? Atsakymas paprastas. Ji priklauso ten, kur sprendimai jau įvyksta. Pažvelkime į kelis pagrindinius tai paaiškinančius veiksnius:

1. SAP S/4HANA ir pagrindiniai verslo procesai

SAP S/4HANA yra skaitmeninis įmonės branduolys. Ji tvarko finansinį uždarymą, atsargų vertinimą, užsakymų vykdymą ir gamybos planavimą.

Šie procesai jau sukuria milžiniškus duomenis. Jiems trūksta greito aiškinimo.

Įsivaizduokite finansų direktorių artimą savaitę. Skaičiai baigiasi ir atsiranda skirtumų. Klausimas ne tas, kas pasikeitė. Kyla klausimas kodėl.

Naudojant generatyvųjį AI su SAP, finansų direktoriui nereikia rengti kelių ataskaitų. Sistema gali apibendrinti vairuotojus, pabrėžti anomalijas ir paaiškinti tendencijas naudodama faktinius knygos duomenis.

2. Kokį vaidmenį SAP BTP vaidina SAP AI strategijoje?

SAP verslo technologijų platforma yra tyli priemonė, užtikrinanti daugumą įmonių naujovių.

Jis jungia sistemas. Jis valdo duomenis. Tai leidžia išplėsti nedestabilizuojant šerdies.

Generatyviniam AI atveju BTP yra labai svarbus. Tai suteikia sluoksnį, kuriame AI paslaugos gali saugiai sąveikauti su SAP ir ne SAP duomenimis. Taip pat čia įmonės kontroliuoja, kaip ir kur naudojami žvalgybos duomenys.

Be šio sluoksnio „Generative AI“ su SAP išliktų atskirų eksperimentų serija. Su juo AI tampa įmonės architektūros dalimi.

3. Kas yra SAP AI Core, SAP AI Launchpad ir Joule?

Šie komponentai egzistuoja dėl priežasties. Įmonėms reikia ne tik dirbtinio intelekto. Jiems reikia dirbtinio intelekto, kurį būtų galima valdyti.

SAP AI Core tvarko operatyvinę pusę. Jis diegia ir valdo AI modelius. SAP AI Launchpad suteikia matomumą. Tai leidžia komandoms stebėti, valdyti ir tobulinti AI naudojimo atvejus.

Džaulis yra vieta, kur lyderiai ir vartotojai jaučia poveikį. Tai pokalbio sluoksnis, leidžiantis natūraliai sąveikauti su įmonės duomenimis.

4. Integracija su įmonės duomenimis ir darbo eigomis

Įvaikinimas nepavyksta, kai intelektas atrodo svetimas.

Generatyvusis dirbtinis intelektas geriausiai veikia tada, kai jaučiasi gimtoji. Įterptas į patvirtinimus. Įterptas į analizę ir įtrauktas į kasdienį darbą.

Kai įžvalga pasirodo tame pačiame ekrane, kuriame atliekami veiksmai, trintis išnyksta. Tai nėra patogu. Tai veiklos svertas.

Generatyvaus dirbtinio intelekto su SAP privalumai įmonėms

Įmonės, kurios SAP aplinkoje taiko generatyvųjį AI, nesivaiko naujovių. Jie sprendžia slėgio taškus.

Sprendimų ciklai sutrumpėja, nes įžvalga ateina greičiau. Rankinė analizė sumažėja, nes apibendrinimas yra automatizuotas. Rizika sumažėja, nes anomalijos išryškėja anksčiau.

Tačiau yra ir gilesnė nauda: pasitikėjimas. Lyderiai veikia greičiau, kai pasitiki skaičių samprotavimais. Generatyvusis AI su SAP nepakeičia ataskaitų. Tai juos paaiškina.

Toks paaiškinimas duomenis paverčia vadovavimo veiksmais.

Ar SAP generatyvusis AI yra saugus įmonėms?

Susirūpinimas saugumu nėra baimė. Jie atsakingi.

SAP kreipiasi į generatyvųjį AI su ta pačia disciplina, kurią taiko finansiniams duomenims. Prieiga yra pagrįsta vaidmenimis. Duomenų naudojimas yra reguliuojamas. Pagal numatytuosius nustatymus modeliai nesinaudoja klientų duomenimis.

Tai svarbu, nes DI, kurio negalima valdyti, nebus priimtas, ypač ne dideliu mastu.

Tikrasis klausimas yra toks: ar dirbtinis intelektas gali būti įdiegtas nepadidinant rizikos? Naudojant „Generative AI“ su SAP, atsakymas yra „taip“, kai jis tinkamai įdiegtas.

Generatyvaus AI su SAP įmonės naudojimo atvejai

Įmonės, kurios generatyvųjį AI traktuoja kaip naujovę, matys naujumo rezultatus. Įmonės, kurios tai traktuoja kaip įmonės samprotavimo išplėtimą, patirs tikrą transformaciją. Generatyvusis AI su SAP nėra skirtas sistemų ar žmonių pakeitimui. Tai padėti lyderiams geriau, greičiau ir labiau pasitikėti savimi.

Finansų komandos praleidžia labai daug laiko aiškindamos rezultatus. Ne tik pranešti apie juos.

Generatyvusis dirbtinis intelektas gali apibendrinti finansinius rezultatus, paaiškinti skirtumus ir remti scenarijų tyrimą naudojant faktinius SAP duomenis.

Užuot naršę skaičiuokles, finansų vadovai užduoda koncentruotus klausimus. Sistema reaguoja kontekstu, o ne spėlionėmis.

Tai keičia finansų ritmą.

Viešieji pirkimai (įskaitant sutartis, tiekėjus, atitiktį ir kainodarą) yra sudėtingi. Generatyvusis AI supaprastina šį sudėtingumą. Tai padeda komandoms greitai peržiūrėti sutartis, atskleisti paslėptas rizikas ir akimirksniu įvertinti tiekėjų elgesį su mažiau rankų darbo. Patobulintas pasirinkimas, patobulinta priežiūra. Tai nepakeičia derybų. Tai jį pakelia.

Vykdant pirkimus greitis be įžvalgos yra rizikos daugiklis. Įžvalga be greičio yra nenaudinga. Generatyvus AI su SAP subalansuoja abu.

Sąskaitos, sutartys, norminiai dokumentai. Jose palaidotos įmonės.

Klasifikavimas, išskyrimas, apibendrinimas – generuojantis AI sutraukia darbo valandas į minutes. Sumažėja klaidų. Matomumas pagerėja. Tai ne žavesys, o operatyvinė pagalba.

Kodėl svarbi strateginė partnerystė?

Technologijos retai žlunga, nes neveikia. Tai nepavyksta, nes jis netinkamai pritaikytas.

Generatyvus AI reikalauja disciplinos. Naudojimo atvejų pasirinkimas yra svarbus. Valdymas ir integracija yra svarbūs.

Neturėdamos patirties, įmonės peržengia savo rezultatus arba teikia per mažai. Strateginis partneris padeda išvengti abiejų.

Kaip Fingent gali padėti!

„Fingent“ kreipiasi į generatyvųjį AI su SAP iš verslo perspektyvos.

Mes padedame lyderiams nustatyti, kur intelektas sukurs išmatuojamą vertę. Kuriame architektūrą, kuri gerbia įmonės apribojimus. Įterpiame dirbtinį intelektą į jau svarbias darbo eigas.

Mūsų tikslas nėra eksperimentuoti. Tai rezultatai.