AI katalogo optimizavimas jau čia – kas dabar?

„Digital Music News“ ir ilgametis partneris „Reprtoir“ suvienijo jėgas ir sukūrė tiesioginę transliaciją, kad išspręstų kai kurias su AI katalogų valdymu susijusias galimybes ir iššūkius.

„Reprtoir“ ir „Cianite“ susivienijimo proga pristatydami „Audio AI“ – automatinio žymėjimo ir panašumų tyrimo įrankį, kurį naudoja dirbtinis intelektas – palietėme kelias aktualias temas, skirtas muzikos pramonės įmonėms, tvarkančioms katalogus, ir jų iššūkius. Mūsų gerbiamą grupę sudaro:

Nuo išsklaidytų išteklių ir metaduomenų įvairiose platformose iki kūrimo barjero, kuris per pastaruosius kelerius metus buvo gerokai sumažintas, mūsų komisijos nariai apžvelgė pagrindines muzikos profesionalų problemas ir geriausius sprendimus.

Apibendrinant, mes klausėme savęs, kaip valdyti profesionalų jau turimą turtą, papildyti nauja informacija, saugiai tvarkyti katalogus ir sukurti vieną unikalų informacijos šaltinį įmonės komandoms. Sekite diskusiją su įrašu arba paimkite raktus išsinešti čia.

Visiškai naujas būdas galvoti apie turtą ir katalogus

Paskutiniu metu pardavimai iš katalogų buvo plačiai paplitę, visi girdėjo apie milžiniškas sumas, įdedamas į iškiliausių menininkų teises. Katalogai juda dažniau nei bet kada anksčiau, tačiau ši tendencija reikalauja aiškiai suprasti, dėl ko verta derėtis. Tokios įmonės kaip „Gerencia 360“ reguliariai teikia pasiūlymus ir galimus pardavimus. Juvenal Juarez skyrė laiko paaiškinti, kaip sunku muzikos kompanijoms aiškiai suprasti ir suprasti, kas jums priklauso.

Žinoti visą savo katalogą neįmanoma; visada bus nedidelė teisių dalis arba teisių turėtojų tapatybė, kurių savininkai negalės nustatyti. Tinkamas turto ir jo metaduomenų tvarkymas padeda rasti akląsias vietas, pridedant naujų metaduomenų į jau organizuotą sistemą, kai tai įmanoma, ir galiausiai sumažinant atsakomybę iki minimumo. Galų gale muzikos verslas turi žinoti, kaip užsiimti verslu, ir labai svarbu naudoti įrankius, kad suprastų, kas yra įmonės sąraše.

Be verslo pusės, taip pat svarbu užtikrinti, kad vidinė sistema būtų suprantama visiems. “Vienas iš dalykų, kuriuo iš tikrųjų pasinaudojome naudodami „Reprtoir“ ir „Cianite“, yra metaduomenų žymėjimo subjektyvumo panaikinimas. Mums patinka sakyti „turtas“, bet mes kalbame apie muziką, tai yra menas. Ir kadangi tai yra menas, yra tam tikras subjektyvumas.“ – sakė Danny Dunlap iš Beacon Street Studios.

Integravus dirbtinio intelekto įrankius, tam tikras turto valdymo standartizavimas tampa įmanomas, todėl tokiose darbo vietose kaip „Reprtoir“ lengviau bendradarbiauti. Tai reiškia, kad tyrimas naudojant katalogą tampa daug lengviau prieinamas ir gali būti gilesnis nei naujausios dainos ar kelios mintys, kylančios galvoje. Jis tampa daug efektyvesnis ir vertina visą katalogą.

Ištraukus giją čia, tai keičia muzikos profesionalų sąveiką su savo katalogais. Prieiga prie lauko duomenų lygių vertės; ji nebėra skirta didelėms įmonėms, turinčioms išteklių žymėti ir įdiegti paieškas. “Dabar bet kas gali pritaikyti savo katalogą jiems. Jums nereikia daug metų leisti jos studijoms, kad pradėtumėte maksimaliai išnaudoti.“, – pažymėjo Lara Angelil iš „Reprtoir“.

AI kaip muzikos profesionalų bendradarbiavimo įrankis

Atsižvelgdami į tai, mūsų komisijos nariai pateikė atsiliepimų apie savo darbą su AI tvarkant katalogus. Poveikis yra šlovingas; sąsaja su katalogu (dideliu ar ne) visiškai pasikeičia, nes dirbtinis intelektas leidžia pasiekti netikėtų rezultatų, o tai yra papildomas pasiūlymas per visą išteklių kolekciją.

Markusas Schwarzeris, Cyanite įkūrėjas, išreiškė savo nuomonę apie AI poveikį muzikos profesionalams:Mes kilę iš muzikos akimirkų žavesio. Ši akimirka, kai muzika atsitiktinai puikiai dera prie tavo situacijos, veiklos, nuotaikos, kas tu šiuo metu esi. (…) Gebėjimas kalbėti savo kalba, apibūdinti garsą, kurio norite klausytis, ir iš tikrųjų jį išgirsti, priartina mus prie šių muzikos akimirkų nei bandymas jūsų žodžius paversti raktiniais žodžiais.“

Dabartinėmis aplinkybėmis, kai sinchronizavimas užima daug vietos muzikos kompanijų darbo krūvyje, dirbtinis intelektas yra būtinas. Išmaniųjų įrankių naudojimas ieškant tinkamo kelio tinkamu laiku, nepriklausomai nuo išleidimo datos, yra didelė pagalba. Kaip sakė Juvenalas Juarezas iš Gerencia 360:Tai puikus laikas autorių teisių savininkams turėti šiuos įrankius. Mes braižome šio naujo lygio žymėjimo paviršių. Žanrus nesunku pažymėti, bet dabar, kai pajusite labai žmogiškas emocijas, per ateinančius 5 metus jie suras daug brangakmenių šioms vietoms, suteikdami jiems energijos ir motyvacijos.“

Kaip integruoti AI į muzikos pramonę?

Taigi dabar didelis klausimas: kaip reguliuoti tokio svarbaus technologinio poslinkio naudojimą? Pasak mūsų komisijos narių, pagrindinės diskusijos kyla dėl turinio įsisavinimo; ar mums leidžiama sudėti visą katalogą į didžiulę mašininio mokymosi programą, kad ją išmokytume?

Buvo nustatyta viena taisyklė: visiškai AI sukurtas turinys nėra „autorių teisių saugomas“. Taigi, kaip nuspręsti, ar takelyje yra pakankamai „žmogaus“, kad jam būtų taikomas autorių teisių įstatymas? Ar turėsime tinkamą technologiją, kad žinotume, kas ar kas sukūrė muzikos kūrinį? Ar tai bus katės ir pelės žaidimas?

Dirbtinis intelektas ne tik pateiks kompoziciją, bet ir pateiks tiek daug duomenų apie ankstesnių kūrinių atlikimą, kad naujiems atlikėjams gali būti sudėtingiau pritaikyti potencialą panaudoti socialinėje žiniasklaidoje, pradėti tendencijas ir vėl tapti hitu. Iš tiesų, nėra sėkmingo atspėjimo, tai būdas atkurti ir padidinti vertę (taigi, pastaraisiais metais matėme įvairius didelius katalogų pardavimus).

Todėl dirbtinį intelektą taip pat naudoja kai kurios platformos, kad nustatytų, kurios trasos greičiausiai taps tendencija remiantis ankstesniais duomenimis. Galutinis žaidimas yra užtikrinti, kad takeliai „veiks“ platformose ir turinyje. Kaip sakė Danny Dunlap iš Beacon Street Studios:Kai gauname instruktažą, neretai sulaukiame „kad skambėtų kaip TikTok“!“.

Ar galiausiai metaduomenų bus per daug?

Su vis daugiau duomenų, vis daugiau kūrinių ir galimybe su jais dalytis dar daugiau informacijos, ar bus per daug ką tvarkyti? Pasak Laros Angelil iš „Reprtoir“, profesionalai galės tai lengvai valdyti, jei tik pasirengs ir gaus tinkamus įrankius bei paaiškins savo veiklą: „mastelio keitimas yra labai svarbus, nes naudojant tokius įrankius kaip „Reprtoir“ galima plėstis su visu informacijos antplūdžiu (…), žinant savo duomenis ir turint prieigą prie duomenų, daug lengviau sukurti skaidrumą.“

Pasinerkite į mūsų diskusiją su „Reprtoir“ mūsų skydelio pakartojime, kurį rasite čia!